人工智能赋能银行全面数字化转型近年来，数字技术逐渐渗透到金融领域，以商业银行为主的金融企业在服务渠道和服务载体上因数字技术的革新而发生了深刻的调整和变化。数字化技术带来了新的发展机遇，为金融服务质量的提高、用户接触机会的增加提供了便利，数字银行的建设已成为金融行业数字化转型的主要目标。以商业银行为主的金融行业始终走在时代前沿，积极创建数字银行，推进零售业务数字化转型，为数字销售金融的新时代做准备。

　　金融领域多年的经营管理积累了大规模、高质量的数据，同时具有度、多元化的应用场景，推动人工智能应用蓬勃兴起。人工智能在金融机构客户营销天博·体育、产品服务、资负管理、风险防控等业务场景深度融合应用天博·体育，对业务全流程进行模式重塑和智慧赋能，推动金融产品创新、服务优化、运营集约、流程再造和风险智控，拓展金融服务的广度和深度，推动数字金融蓬勃发展，成为金融机构全面数字化转型的重要源泉和驱动力量。

　　汇丰银行（HSBC）数字化转型项目负责人宗斌女士，拥有香港大学(The University of Hong Kong)金融学硕士(Master of Finance)和计算机科学理科硕士(Master of Science in Computer Science)，自从香港大学毕业后就一直从事金融领域的技术和管理工作。2016年至今，宗斌在金融领军企业汇丰银行(HSBC)中担任数字化转型项目负责人，并在重大数字化项目中多次扮演关键角色。她为汇丰银行的金融科技水平的整体提升做出了重要贡献。她带领团队深入钻研，开展了一系列卓有成效的探索和实践。在她的不懈努力之下，一个又一个科技创新产品和成果相继问世。

　　宗斌作为汇丰银行数字化转型项目负责人，在帮助汇丰推进全面数字化转型过程中，她非常注重以数字技术为支撑，以数据为源泉，以创新为路径，以智服为形态，全力推进数字金融建设，坚持数智融合、价值创造、赋能发展，加强人工智能、大数据、区块链等技术的融合创新，全面推进客户营销、产品服务、集约运营、资负管理、风险控制、生态建设等业务领域数字化进程。宗斌通过计算机视觉、生物特征识别、语义理解、机器人流程自动化、机器学习、知识图谱等智能技术的综合运用，优化政策性金融服务模式，创新打造金融产品，支持全客户、全渠道、全产品的数字化、数智化转型。

　　宗斌女士在汇丰银行业务场景应用由点到面，在塑造智慧政策性金融业务形态中发挥了不可替代的作用。她擅长运用人工智能技术天博·体育，建立融合创新架构，主要分为基础层、算力层等四层，第一层是基础层，包括交互网络、云计算、边缘计算等基础计算技术，其作为人工智能算法赖以运转的信息交互、数据处理基础。第二层是算力层，包括大数据平台和含有人工智能各类芯片计算器件，利用大数据开展各类智能计算，构成了支撑人工智能的算力层。第三层是算法层，包括生物特征识别、语义理解、机器学习等各类算法和模型，基于算力层和算法层打造智能中台。第四层是应用层，在智能中台的支撑下，充分将人工智能和汇丰银行业务领域具体场景结合，实现汇丰银行全渠道、全业务、全流程的数字化、智慧化赋能。

　　宗斌通过分析客户的特征和需求，利用知识图谱等智能技术刻画客户特征，对客户行为、风险特征、需求偏好等信息进行清晰画像，展示客户关键信息和关联关系，充分利用聚类、分类等人工智能算法，对客户进行精细分类，根据不同类型客户的融资需求，制定个性化、差异化的营销方案，有效支持全行客户大走访、大营销活动，实现精准营销、精准获客，不断提高活客、获客力度。

　　基于规模、结构、价格、风险等维度构建资产负债管理指标体系，基于人工智能算法建立智能监测和评估模型，宗斌带领汇丰银行数字化转型团队开展资本管理、资产负债管理、外部定价、内部资金转移定价、成本分摊和资金头寸管理等领域的动态模拟、实时监测和滚动预测，全流程动态监测资金的来源、价格、运用和配置情况，分析并预测流动性缺口，她提出负债端发债的时点、节奏、规模、期限等建议，精准匹配高净值客户资金使用需求，将流动性储备规模调整到合理区间，通过多措并举优化资产结构，更好平衡资产负债规模、价格和期限，实现量、价、险平衡和资金安全性、流动性、收益性的协调统一。

　　创新提出汇丰银行人工智能、大数据、云计算等融合创新架构，深入分析通过人工智能赋能，推动汇丰银行在客户营销、产品服务、集约运营、资负管理、风险控制、生态建设等领域全面数字化、智能化的主要思路、创新方法和具体路径，从而推动数字金融蓬勃发展。（作者：陆思其）