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云算信达数据金融产品说明

发布时间: 2023-12-21 次浏览

  云算信达数据金融产品说明作为作为国内大数据应用的先驱、金融机构和小微企业的“架桥者”,杭州云算信达数据技术有限公司(以下简称云算信达)以“匠心精神”深耕第三方数据金融服务,利用国内领先的大规模数据挖掘,海量数据实时处理的大数据分析处理能力以及信用评级方面的优势,为金融机构提供小微企业的信用评估报告,以及在贷后利用大数据分析能力进行数据画像,运用灵敏的数据风控模型,从数据收集、清洁、挖掘 、学习,一体化实时监测企业贷后情况。很大程度上改善了小微企业的融资环境,也帮助了金融机构提升服务能力以及服务质量。

  杭州云算信达数据技术有限公司自2014年推出小微电商金融服务平台以来,先后得到中国银监会、人民银行等监管部门和各界媒体的高度评价,先后获入围“浙江省最佳第三方金融服务机构”、“中国十佳数据金融解决方案”、“2017年互联+金融行业优秀解决方案”等荣誉称号,中国银监会在内部行业普惠金融工作材料中也特别提到了云贷365的对金融机构互联网和大数据领域的贡献。

  经过多年发展,云算信达已经成为国内电商金融领域、数据金融领域的领导厂商。目前云算信达还提供了包括餐饮、POS、商超、供应链等多方位的解决方案,成为小微企业的成功的重要桥梁。

  云贷365是国内领先的第三方电商金融服务平台。由云算信达组织了国内领先的大数据专家、金融风控专家联合组织开发,并联合大量的科研机构形成了战略合作单位,云算信达及战略伙伴以长期积累的大数据资源和大数据技术为支撑,以领先的小微金融风控技术为核心,以优质金融服务为目标,开发出国内领先的基于大数据的“云贷365”电商金融服务平台。

  云贷365已经和国内10多家大型国有金融机构、股份制银行、农商行、城商行合作,以智慧金融云平台、第三方大数据评级等形式形成了多层级的合作模式;

  (1)构建一个大数据平台。云贷365大数据平台累计收录了超过100万户电商的数据,并构建了30个行业数据模型,形成了大量的成本估算、广告投入、访问流量、风险预测、信用估算数据分析方法。

  (2)构建电商信用评估及风控体系。云贷365核心开发专家团队多年来致力于小微企业金融风控体系设计,先后主持或者参与了泰隆“小微指数”等成果,在国内有一定的知名度。2013年专注设计电商企业大数据风控,并开发了独立的第三方信用评价与金融服务平台,目前已经形成了多项国家级研究成果,为该平台奠定了良好的基础。网格化风控以“新三品三表”理论为基础,结合电商综合数据,通过数据技术构建的“网格化”风格体系,实现了横向和纵向交叉验证的风控效果,平台同时将自述数据、第三方数据(各类信用数据)相互校验,形成了立体的风控体系。

  (3)构建一个快速数据预处理平台。云贷365开发的基于手机和互联网的平台提供了数据预处理功能,可以快速的对电商客户准入和额度进行估算,并根据实际情况快速的推荐给金融机构客户经理,进而进行后续的推动工作。该平台同时动态的监测电商的交易情况,给金融机构提供动态和风险预警体系。目前云贷365给各类平台的电商金融产品的规模已经达到12亿,通过大数据的动态监测,其中问题客户为2%以内,实际造成的不良的客户不到1%。

  “新POS贷”是在原“POS贷产品基础上”应运而生,“新POS贷”不仅将传统的银行的POS流水结合,更是将当前线上的交易包括“支付宝”、“微信支付”等数据结合,可以在极短的时间内(一般是2分钟)内,完成从客户确认、二维码扫描到信用预授信评价的过程,同时在后端还进行了度的数据测算,配以线下的服务,快速的完成针对商户的授信。

  “新POS贷”面向新生代零售商户户主设计,通过手机二维码扫描,快速完成授信;判断的数据维度包括销售规模、商品价格、销售频次,同时也包括部分商户主的消费能力、消费偏好、消费频次、用户画像等;风控的手段主要是来自大数据的动态识别。产品随借随还。收取一定的手续费。

  为了促进商品交易与金融的融合发展,不断完善交易平台的金融属性,云算信达聚焦于小微领域的供应链金融模式,“聚金台”在线融资系统应运而生。通过平台方的“数据导入”,结合云算信达的在线”风险模型“,以及银行的”定制产品“,向交易平台提供全面的在线融资解决方案。

  “聚金台”在线融资系统从资金流角度将供应链节点上的参与主体进行整合,搭建新型的战略合作关系。该系统为商品交易客户提供全方位、一站式的在线融资解决方案,保证了产品交易的真实性,为广大小微企业提供专业、全面、有效的金融服务。

  (1)服务介绍:“聚金台”可以与各种平台和产业链中核心企业对接,批量获得企业上下游关联企业的申请,通过在线甄别筛选,推送金融机构审批;

  (3)风控措施介绍:通过十几年微贷技术研究,快速形成风控模型+反欺诈技术+大数据预警=良好的风控防范措施;

  (4)风控措施:①反欺诈:通过对全网欺诈行为的监控、收集、分析,形成欺诈情报,并从攻击者的角度学习欺诈分子的策略、技术、流程,可以及时预警潜在的针对客户的欺诈风险;②风控模型:基于大数据理念;结合机构及客户分布群特点;设计了新一代金融动态数据风控模型;③大数据预警:利用大数据架构捕捉各类金融信号建立信贷风控模型,通过对各环境因素进行跟踪检查分析,及时发现问题并采取相应管理防范,控制风险,提高信贷质量的目的;④银行级IT系统:基础风控,解决人员、规范、操作、业务流程等,各种金融功能模块和子系统覆盖;全信贷流程管理涵盖前端、结算及管理后台,实现一体化的产品平台管理。

  通过市场和客户来提升价值。将金融机构对接平台的日常经营全过程天博·体育,实现企业、个人经营信息、交易信息、信贷资金的整合与交互,服务平台的个人客户及上下游企业。

  (1)获得稳定、无风险的高收益资产,优化资产结构。除资金成本外,金融机构几乎不用投入额外成本(市场开拓成本、人工成本、职场成本、运营成本、坏账成本等),极低的投入,稳定的回报。

  (2)通过筛选,金融机构批量获得优质客户。并可以二次营销,推广其他业务,如理财产品、信用卡等,未来成为长期客户。

  (3)中立的第三方风控,防范平台方或场景方为获得更多的而造假,积累在互联网金融方面的实战经验。

  (4)快速对接,金融机构无IT开发,平台方无IT开发。帮客户经理节省录入工作,增强在线营销对接平台能力,信贷营销“外包化、地推化”。

  随着人工智能、大数据、云计算等技术大力发展,包括政务部门、大型企业、中小企业以及创业企业在内的各行各业都在积极拥抱云计算,大量的交易互动发生在云上,使得金融场景及数据呈井喷式增长。因此传统的贷后管理方式在面对高速发展的新型金融业务模式时已力不从心 。“云盾卫士”是云算信达为解决金融机构在新型金融业务中遇到的重贷轻管、信息不对称、管理难度大、贷后管理方式单一、客户经理贷后管理效率低下等问题的风险管理平台。

  ”云盾卫士”业内首创提出了组件式风控模型加载设计,根据不同金融机构的风险管理要求特点及各种客户的群体特性,可以随意加载和拆卸相对应的匹配项模块,评分模型更加可靠稳定并具备一定自适应功能。平台还兼容了超120家企业端财务会计软件的标准化定义及输出。在银行端对公业务、小微金融、零售业务等不同业务模块都具备了较强的数据清理及分析输出功能,大大提升信贷流程工作效率且有效降低了贷后风险因子的发生几率,将风险消灭在萌芽状态。

  “云盾卫士”首创的“组件式”风控模块可根据不同金融机构风控要求以及不同客户群体,定向选择相关风控模块和预警指标,满足从对公客户群体、小微客户群体以及零售客户群体全方位的贷后管理难题,大大减少人工干预,降低出错概率缩短管理的时间跨度。

  (1)超过百项的财务数据标准接口:只要接入客户的财务软件,可以实现轻松检视企业经营情况;

  (2)多纬度的预警指标: 包括司法、工商、招聘在内的超百项预警指标,度立体关注企业信息;

  (1)快速提高贷后管理效率:通过D-Robert在司法、工商天博·体育、财务、招聘、互联网行为等数据领域的巡回检视,实时发现异常情况,大大缩短贷后管理周期天博·体育,提升效率;

  (2)度智能识别风险:组件式风控模块,预警指标超过百项,可以根据业务对象定制,特别在财务指标分析等方面行业领先;

  (3)大幅减轻人工成本:经过测算,使用“云盾卫士”中嵌入的赋能式征信自动查询机器人,可以减少每家支行两个客户经理全年劳动力,节省至少20万元人工成本;

  (4)动态预警及时处理降低出险率:一旦触发预警,平台出现预警信息,并可下载贷后预警报告,实时通知客户经理进行后续贷后管理措施。返回搜狐,查看更多

 
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