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云天励飞18亿元布局智能穿戴商业版图日臻完善2024年以来,国内外市场都越来越期待大模型方面出现真正可落地的应用实践,而中国企业的独特优势恰恰在于对市场机会和场景应用需求的敏锐洞察。
作为业内领先的人工智能企业之一,云天励飞(688343)在布局多模态大模型和面向大模型边缘计算的大算力芯片之后,再落下“关键一子”。
3月22日,云天励飞发布公告,收购智能穿戴设备领域的头部方案设计公司——岍丞技术,以智能穿戴设备为入口载体,以大模型为能力基座,一条通往C端高潜市场的商业化路径悄然开启,有望向业界给出大模型落地的可能答案。
结合公告内容来看,云天励飞旨在融合岍丞技术在智能穿戴设备领域的技术积累、行业经验和资源,后者目前主要从事智能穿戴设备的软硬件开发与技术服务,定位是智能耳机、智能手表等智能穿戴设备的IDH(Independent Design House,独立设计公司)方案商。
IDH方案商的竞争优势主要体现为在产业链上的巧妙卡位,是上游IC原厂与下游整机企业之间的桥梁,相较IC原厂更贴近市场需求,而相较下游整机商又更懂研发设计,尤其是在消费电子需求日新月异、多元分化的当下,此类企业成为保障产业链快速响应消费者需求的关键力量。
岍丞技术作为个中翘楚,产品类目包括智能蓝牙耳机PCBA、智能手表PCBA、智能音箱PCBA等,已服务华为、荣耀、OPPO、VIVO、安克、boAt、Noise等多家知名品牌商。2023年该公司智能耳机 PCBA的出货量达1,036.6万套,IDC统计显示,2023年中国真无线万台,参考计算可得,岍丞技术的市占率在16%左右。
面向未来,大模型作为开启新一轮技术的底层技术,不仅会赋能千行百业,还将走向千家万户,不管是现有软件应用接入大模型,还是AIGC等原生应用,在实际场景中发挥价值时,都需要依托硬件载体,在C端市场尤其如此。从PC、平板到手机再到各类智能化设备,消费者进入数字世界的载体趋向于泛在化、多样化,将持续激发岍丞技术等IDH方案商的下游需求。
另一方面,智能穿戴设备的创新离不开大模型赋能,大模型技术兴于自然语言领域,目前正朝着多模态方向持续进化,意味着人机交互模式必然不止于多轮文本对话的形式,而越是接近于人类之间“自然”交互的模式,就越智能,越能获得消费者青睐,这也是为何近两年出圈的电子消费硬件,基本都强调“大模型+”,例如,有以无屏幕形态惊艳市场的AI pin、接收用户自然语音命令后可自动除非应用程序操作的Rabbit R1、以及支持触控、语音、手势等多种交互形式的AIPC等。
根据岍丞技术对未来三年的业绩承诺目标,云天励飞投入1.8亿元,有望直接撬动近13亿元的营收。
从历史业绩来看,2022-2023年,岍丞技术不仅营收稳定且已实现正盈利。从市场趋势来看,IDC数据显示,2023年第三季度中国可穿戴设备出货量为 3,470 万台,同比增长 7.5%,且正进入稳定复苏状态,此外,印度可穿戴市场增长格外强劲,同时期出货量已达5,780 万台,同比增速为53.3%。
岍丞技术正同时发力国内外市场,尤其是在印度市场上,已向印度知名品牌 boAt、Noise 实现出货,有望持续带来业绩增长,而岍丞技术敢于不断拓展市场,做出业绩承诺的这份底气,主要来自研的AOS系统,该系统具备可拓展性强、稳定性高、私有化程度高等特点,可广泛应用于多品类的轻量型智能设备中,有力拓宽了其产品销路。
此前,云天励飞的服务客户集中在G端和B端,在数字城市领域颇具代表性,率先提出了打造“1+1+N”自进化城市智能体实践框架,积极构建自学习、自进化的数字城市智能协同发展体系。此外,还落地了一系列产品和解决方案,如城市级识别系统——“深目”、大数据分析系统——“深海”、视频结构化系统——“深萃”、AI社会治理平台——“深智”、交通OD分析系统——“深邃”,以及面向商业、书城场景的商启系列,面向泛园区场景的元启系列等。
而正所谓“城兴人、人兴业”,城市天然是G-B-C三端市场协同的最佳场景,通过落子智能穿戴设备,云天励飞有望使智能服务触达每个居民,将数字城市的场景做广、做细、做深,打开向上空间天博·体育。
技术方面,云天励飞始终坚持核心技术自主可控,基于算法、芯片、大数据三大核心底层技术,打造了“算法芯片化”的核心能力,并坚持按“端云协同”的技术路线开展多模态大模型布局,由此取得了一系列技术突破。
在算法层面,人工智能算法平台“海鸥”可覆盖14个大类、300+个小类算法,具有算法覆盖广、精度高、适配性强等优势。多模态基础大模型“云天天书”则实现了“通用大模型——行业大模型——场景大模型”架构,真正做到赋能千行百业,后续或若能在智能穿戴设备等硬件上部署终端大模型,则有望做到赋能千家万户。
在芯片层面,云天励飞不断精耕细作,始终是国产AI芯片的有生力量,成立至今已完成3代指令集架构天博·体育、4代神经网络处理器架构的研发,并陆续投入商用。2023年11月,云天励飞在高交会上发布的新一代AI芯片DeepEdge10,是国内首创的国产14nm Chiplet大模型推理芯片,可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景。
资本方面,云天励飞自上市以来,充分利用资本纽带扩展版图,除了收购岍丞技术外,还在动态停车、静态停车、全息路口及智慧工地、清洁机器人等领域,积极找寻龙头企业,筛选优质标的,投资了智慧互通、臻识科技、神州云海等企业,充分实现互惠互赢。
例如,智慧互通作为人工智能城市级智能路网技术落地方案提供商,产品和技术已落地50+大中型城市,每年服务车次10亿+,针对该公司在城市路内停车场景中高位视频的边缘计算需求,云天励飞的DeepEdge10恰恰能带来助力,2023年底,云天励飞完成对智慧互通的Pre-IPO轮战略融资,得以在智能交通领域再下一城。
以强劲技术实力为底层驱动,再借助资本力量高效扩张,云天励飞不断补足商业版图,已基本打通从芯片到上层应用及终端硬件的全环节,且还在持续进化,加速前行。
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2024年以来,国内外市场都越来越期待大模型方面出现真正可落地的应用实践,而中国企业的独特优势恰恰在于对市场机会和场景应用需求的敏锐洞察。
作为业内领先的人工智能企业之一,云天励飞(688343)在布局多模态大模型和面向大模型边缘计算的大算力芯片之后,再落下“关键一子”。
3月22日,云天励飞发布公告,收购智能穿戴设备领域的头部方案设计公司——岍丞技术,以智能穿戴设备为入口载体,以大模型为能力基座,一条通往C端高潜市场的商业化路径悄然开启,有望向业界给出大模型落地的可能答案。
结合公告内容来看,云天励飞旨在融合岍丞技术在智能穿戴设备领域的技术积累、行业经验和资源,后者目前主要从事智能穿戴设备的软硬件开发与技术服务,定位是智能耳机、智能手表等智能穿戴设备的IDH(Independent Design House,独立设计公司)方案商。
IDH方案商的竞争优势主要体现为在产业链上的巧妙卡位,是上游IC原厂与下游整机企业之间的桥梁,相较IC原厂更贴近市场需求,而相较下游整机商又更懂研发设计,尤其是在消费电子需求日新月异、多元分化的当下,此类企业成为保障产业链快速响应消费者需求的关键力量。
岍丞技术作为个中翘楚,产品类目包括智能蓝牙耳机PCBA、智能手表PCBA、智能音箱PCBA等,已服务华为、荣耀、OPPO、VIVO、安克、boAt、Noise等多家知名品牌商。2023年该公司智能耳机 PCBA的出货量达1,036.6万套,IDC统计显示,2023年中国真无线万台,参考计算可得,岍丞技术的市占率在16%左右。
面向未来,大模型作为开启新一轮技术的底层技术,不仅会赋能千行百业,还将走向千家万户,不管是现有软件应用接入大模型,还是AIGC等原生应用,在实际场景中发挥价值时,都需要依托硬件载体,在C端市场尤其如此。从PC、平板到手机再到各类智能化设备,消费者进入数字世界的载体趋向于泛在化、多样化,将持续激发岍丞技术等IDH方案商的下游需求。
另一方面,智能穿戴设备的创新离不开大模型赋能,大模型技术兴于自然语言领域,目前正朝着多模态方向持续进化,意味着人机交互模式必然不止于多轮文本对话的形式,而越是接近于人类之间“自然”交互的模式,就越智能,越能获得消费者青睐,这也是为何近两年出圈的电子消费硬件,基本都强调“大模型+”,例如,有以无屏幕形态惊艳市场的AI pin、接收用户自然语音命令后可自动除非应用程序操作的Rabbit R1、以及支持触控、语音、手势等多种交互形式的AIPC等。
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岍丞技术正同时发力国内外市场,尤其是在印度市场上,已向印度知名品牌 boAt、Noise 实现出货,有望持续带来业绩增长,而岍丞技术敢于不断拓展市场,做出业绩承诺的这份底气,主要来自研的AOS系统,该系统具备可拓展性强、稳定性高、私有化程度高等特点,可广泛应用于多品类的轻量型智能设备中,有力拓宽了其产品销路。
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技术方面,云天励飞始终坚持核心技术自主可控,基于算法、芯片天博·体育、大数据三大核心底层技术,打造了“算法芯片化”的核心能力,并坚持按“端云协同”的技术路线开展多模态大模型布局,由此取得了一系列技术突破。
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在芯片层面,云天励飞不断精耕细作,始终是国产AI芯片的有生力量,成立至今已完成3代指令集架构、4代神经网络处理器架构的研发,并陆续投入商用。2023年11月,云天励飞在高交会上发布的新一代AI芯片DeepEdge10,是国内首创的国产14nm Chiplet大模型推理芯片,可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景。
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例如,智慧互通作为人工智能城市级智能路网技术落地方案提供商,产品和技术已落地50+大中型城市,每年服务车次10亿+,针对该公司在城市路内停车场景中高位视频的边缘计算需求,云天励飞的DeepEdge10恰恰能带来助力,2023年底,云天励飞完成对智慧互通的Pre-IPO轮战略融资,得以在智能交通领域再下一城。
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