天博·体育数据管理专家浅谈2023年行业发展趋势，国内外数据管理工作正处在欣欣向荣阶段，行业内外也均对数据管理的未来走向充满期待。从长期来看，2022年9月，“2035数字议程”发布了《数据治理》报告，研究探讨了未来数据治理的发展方向和趋势。总结起来，数据治理工作的目标和蓝图规划主要锚定在数据生态化、数据市场化、数据全球化方面。从中期来看，2022年，

　　那如果从短期来看，2023年数据管理工作又会有哪些发展趋势值得关注呢？今日记者有幸采访了英特尔公司中国区的数据管理专家沈勇先生，并主要整理了一些行业观点，此次采访希望能从新的、外部视角给数据管理领域一个新启发。总结起来，以下几大趋势是共识程度较高的，且笔者认为的确是数据管理发展到目前阶段需要直面的。

　　首先，企业需要数据来抵消经济不确定性。沈勇认为，无论是面对经济进入衰退周期、还是未来的各种利好，数据都将是企业应对这种不确定性的重要利器。在公司应对充满挑战的经济格局时，寻找、理解和使用可靠的数据将成为重要的竞争优势。沈勇在英特尔工作期间则更加明确地提到了天博·体育，企业将未来寻求优化基础设施成本，以应对经济低潮，由此带来两个影响，一是云端迁移，以减少数据存储和计算成本；二是以现代化的方式实现对数据的综合管理，进而降低数据成本。通过数据来帮助企业进行降本增效，是未来短时间内继续值得数据工作者重点关注的事项，毕竟通过数据来为企业创收，绝大部分企业并不具备相关条件。

　　其次，数据领域开始向数据架构转型。新的数据架构是未来数据管理工作者需要关注的。沈勇认为，在过去二十年间，数据管理经历了集中化与分散化的循环，但过去几年已经证明天博·体育，对于大多数组织而言，数据更加分散而非集中。面对数据时代转型升级的时代背景，沈勇认为，数据管理的未来发展趋势将从三个维度来观察——架构的改变、技术的转变以及组织的衍化。沈勇建议，为了更好地管理和访问分布式数据，应采用两种数据架构方法（数据编织和数据网格），可使信息更加集中，使访问速度明显加快。

　　同时大众化数据应用也逐渐深入各行业。越来越多的行业人员意识到，今天许多的数据平台都是为具备数据素养的人而构建的，对数据有需求的人和懂得操作数据的人存在相当大的差距。沈勇提出各企业需要关注的一点是，若想让更多的员工在日常工作中使用数据，则必须降低数据使用门槛。在这样的发展趋势下，2023年将会有更多的公司转向自动化数据分析，以减少人工干预，降低人工成本。沈勇结合自身在英特尔的工作经验，他总结在数据管理工作中若能够为企业客户中的每一个人提供相应权限的数据，更好地解决自己的痛点，那么企业就可以大幅提高客户的满意度和忠诚度。因此说，智能化自助式数据分析工具将是未来解决大众化数据应用的重要手段。

　　谈及未来数据管理领域的发展，沈勇表示行业需要更加专注并增强数据的治理。市场研究公司Omdia提出了“对整个企业的数据进行优先排序”的观点，企业需要基于客户服务、产品开发和运营活动三个角度，思考数据资产的识别与科学建设，以实现“小投入、大回报”的最终结果。

　　此外，基于人工智能的增强数据治理也是被看好的未来趋势之一。沈勇在采访中明确表示，未来AI将长期投入到数据管理领域以实现自动化，进而将处理数据的时间转化为建模和分析数据的时间，同时数据治理、数据质量和元数据管理的公司地位也会逐渐变得更加至关重要。然而，数据量的增大带来的是数据管理的成本增加，正因如此，采用增强型数据管理方法，众多企业能够自动完成很多数据管理任务，不仅降低数据处理成本，还保证了数据出具的准确度。

　　最后，沈勇先生作为数据管理行业的先锋人物对行业未来进行展望，未来数据管理领域将会在智能化、自动化技术的帮助下在各行各业的应用将更加深入，同时也期望有越来越多的数据管理人才加入这个发展潜力巨大的行业中来天博·体育，共同打造更加智能化的未来。（文/顾盈盈）